想起には４コマ以上の系列の画像を提示することで行う。
使用した装置はＡｔｈｌｏｎ１０００ＭＨｚメモリ７８６ＭＢｙｔｅｓ４台、参照テーブルのためにメモリの使用効率は
２０−３０％である。ＬＡＮ並列で動作している。

再構成された画像

２ｘ２での変換を
３段階行い、最後に前後５枚を記録して時系列の記録にする。

２ｘ２で変換

３２０ｘ２４０モノクロ３２段階

23	32	15
6	87	45
24	65	77

32	65	4	4	23
43	44	12	7	55
35	54	28	73	85
48	24	75	44	77
33	54	23	32	11

例　コード１００番

例　コード５８番

画像の分割

画像を分割して、擬似的なＳＯＭにより分類してコードを付ける。最初に分割して分類したものにコードを
付けて、次回に似たものが現れた場合にはこのコードに変換する。
実際に用いたプログラムでは２ｘ２の大きさで分類している。

自己回帰式

パターンは系列パターンであり、Ｘｔ，Ｘｔ＋１，Ｘｔ＋２，Ｘｔ＋３．．．．．
とする。
例として
Ｘｔ＋５＝Ｗ１Ｘｔ＋４＋Ｗ２Ｘｔ＋３＋Ｗ３Ｘｔ＋２＋Ｗ４Ｘｔ＋１．．．．．
として荷重を決定する。

２００１　７．６　　　いしざき

あらまし

動画データを学習して、類似の場面を提示することにより推論を行うプログラムである。
もしくは、初期状態と目標状態と提示することにより目標を達成するための方法を探索する。
最初に画像を分割して、擬似的なＳＯＭによる分類を３段回行った後に自己回帰式を模した
アルゴリズムにより学習を行うものである。

画像データは３２０ｘ２４０モノクロで動画を一秒に一枚の割合で取り出している。モノクロ３２段階